A new geographical distribution of coffee production? Analysis of the concentration and specialization of coffee production (Coffea arabica) in Colombian municipalities between 2007 and 2021
Palabras clave:
Coffee production, agricultural clusters, productive concentration, productive specialization, ColombiaResumen
Colombian coffee is produced in 629 out of 1,121 municipalities and accounted for 0.6% of the national Gross Domestic Product (GDP) in 2021, equivalent to 8.9% of the agricultural GDP. This study analyzes the concentration and specialization of coffee production in Colombian municipalities between 2007-2021 to identify coffee’s agricultural clusters (AC). The methodology includes the analysis of four statistical databases applying the Gini coefficient, Location Quotient (LQ), Herfindahl-Hirschman Index (HHI), and Moran’s Index to identify the AC in the Colombian coffee sector, complemented by bivariate thematic cartography. Additionally, we link coffee production, LQ, and HHI with the Multidimensional Poverty Index (MPI) for 2018, and average annual temperature (AAT) and average annual precipitation (AAP) with a small sample of municipalities. The results reveal that in 2021, the regional Gini was 0.71, and the municipal Gini was 0.80. A total of 416 municipalities were identified with an LQ greater than 1.0, of which 78 are among the top 20% with the highest values. The average HHI was 0.151, ranging from 0 to 0.879. Additionally, MPI shows higher levels in rural areas and a low correlation with LQ and HHI. Average annual temperature and precipitation have a low correlation with HHI and LQ. A significant concentration of coffee production is observed in the municipalities of Huila, Antioquia, Cauca, Tolima, Caldas, and Santander accounting for 70.4% of total production. Likewise, we found that multidimensional poverty is high in rural areas of coffee-growing municipalities (average 48.0%, maximum 93.2%, minimum 9.2%). We established that the variables with the highest incidence were low educational achievement, informal work, and lack of access to improved water sources. These results should be of interest to regional and municipal governments, guild institutions, and public policymakers in agriculture, especially concerning climate change, production costs, associativity programs, agro industrial promotion, and quality based commercialization strategies.
Descargas
Citas
Aragón, F., & Rud, J. P. (2023). Farm size and exposure to extreme heat: evidence from subsistence farms in Sub-Saharan Africa. EconPapers - RePEc. http://www.sfu.ca/repec-econ/sfu/sfudps/dp23-02.pdf
Bianco, G. B. (2020). Climate change adaptation, coffee, and corporate social responsibility: challenges and opportunities. International Journal of Corporate Social Responsibility. https://jcsr.springeropen.com/articles/10.1186/s40991-020-00048-0
BID, (Banco Interamericano de Desarrollo). (2020). El efecto más impensado del cambio climático. Author: Oscar Hernandez. https://www.iadb.org/es/mejorandovidas/el-efecto-mas-impensado-del-cambio-climatico
Campuzano-Duque, L. F., & Blair, M. (2022). Strategies for Robusta Coffee (Coffea canephora) Improvement as a New Crop in Colombia. Agriculture 2022, 12(10), 1576; https://doi.org/10.3390/agriculture12101576. https://www.mdpi.com/2077-0472/12/10/1576
Campuzano-Duque, L. F., Herrera, J. C., Ged, C., & Blair, M. (2021). Bases for the Establishment of Robusta Coffee (Coffea canephora) as a New Crop for Colombia. Agronomy 2021, 11(12), 2550; https://doi.org/10.3390/agronomy11122550. https://www.mdpi.com/2073-4395/11/12/2550
Castro, G., & Fuentes, E. (2017). Índices de concentración y especialización de la producción agropecuaria en los estados mexicanos para los años 1993, 1998,2003, 2008 y 2013. Revista Mexicana de Agronegocios, vol. 41, pp. 696-707, 2017. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14153918004
Ceballos-Sierra, F., & Dall’Erba, S. (2021). The effect of climate variability on Colombian coffee productivity: A dynamic panel model approach. Agricultural Systems, Volume 190 (2021). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X21000792
Chasco Yrigoyen, C. (2010). Detección de clusters y otras estructuras regionales y urbanas con técnicas de econometría espacial. Ciudad Y Territorio Estudios Territoriales, 42(165-6), 497–512. https://recyt.fecyt.es/index.php/CyTET/article/view/76013
Collazos, E. M., Piñeros, C. A., & Gutierrez, W. A. (2020). Estudio de viabilidad económica para la producción y comercialización de café Robusta (Coffea Canephora) en Colombia: caso Sabana de Torres, Santander. Universidad Católica de Colombia, Facultad de ciencias económicas y administrativas, Bogotá, Colombia. . https://repository.ucatolica.edu.co/entities/publication/8f98f756-1550-4ddf-9e86-6b344a0051f3
Cosrojas, K. D. J., & Eguia, R. E. (2021). Industry concentration and growth in philippine agriculture. Agricultural Socio-Economics Journal, Volume 21, Number 1 (2021):15-24. DOI: http://dx.doi.org/10.21776/ub.agrise.2021.021.1.3. https://agrise.ub.ac.id/index.php/agrise/article/view/461
Criollo Escobar, H., Benavides Arteaga, D., Muñoz Belalcázar, J., & Lagos Burbano, T. C. (2019). Caracterización socioeconómica de fincas cafeteras del departamento de Nariño, Colombia. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, Vol. 22 Núm. 2 (2019), Julio-Diciembre. https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1397
DANE-Divipola, (Departamento Administrativo Nacional de Estadística-División Político Administrativa). (2022). División Político-administrativa de Colombia. Geoportal: Geovisor de Consulta de Codificación de la Divipola. Geoportal/Marco Geoestadistico Nacional (MGN). Actualizado al: 30 de Noviembre de 2020. Consultado 12/agosto/2022. https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/consulta-divipola-division-politico-administrativa-de-colombia/
DANE, (Departamento Administrativo Nacional de Estadística). (2018). Medida de pobreza multidimensional municipal de fuente censal 2018. Ruta: Inicio /Estadísticas por tema/Pobreza y condiciones de vida/Pobreza y desigualdad/Medida de pobreza multidimensional de fuente censal (VER ANEXOS - Base excel).Publicación: 31/01/20. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-vida/pobreza-y-desigualdad/medida-de-pobreza-multidimensional-de-fuente-censal
DANE, (Departamento Administrativo Nacional de Estadística). (2019). Boletín Técnico - Pobreza Multidimensional en Colombia, Año 2018. Bogotá D.C, 03 de Mayo de 2019. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2018/bt_pobreza_multidimensional_18.pdf
Echavarría, J. J., Esguerra, P., McAllister, D., & Robayo, C. F. (2015). Informe de la misión de estudios para la competitividad de la caficultura en Colombia. Resumen ejecutivo. http://www.urosario.edu.co/Mision-Cafetera/Archivos/Resumen-Ejecutivo-version-definitiva/
Emran, M. S., & Shilpi, F. (2012). The extent of the market and stages of agricultural specialization. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d’économique, Vol.45, Issue3:1125-1153. https://doi.org/10.1111/j.1540-5982.2012.01729.x
EMSI, (economic modeling specialists inc). (2020). Understanding - Location quotient (LQ). Consulted 30/june/2022. https://www.economicmodeling.com/wp-content/uploads/2007/10/emsi_understandinglq.pdf [ https://www.economicmodeling.com/2020/02/03/understanding-location-quotient-2/ ]
FAO, (Food and Agriculture Organization of the United Nations). (2017). The State of Food and Agriculture: Leveraging. Food Systems for Inclusive Rural Transformation. https://www.fao.org/3/i7658e/i7658e.pdf
FAO, (Food and Agriculture Organization of the United Nations). (2010). Agro-based clusters in developing countries: staying competitive in a globalized economy.by Eva Gálvez-Nogales, Marketing Economist Rural Infrastructure and Agro-Industries Division. http://www.fao.org/3/i1560e/i1560e.pdf
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2015). Historia del café. http://www.cafedecolombia.com/particulares/es/sobre_el_cafe/el_cafe/el_cafe/
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2017). Pobreza y vulnerabilidad de los hogares cafeteros en Colombia. Rev.Ensayos Sobre Economía Cafetera, 32(1), 67-84. https://publicaciones.cenicafe.org/index.php/ecc/article/view/1238
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2021a). Demografía, inclusión social y pobreza de los hogares cafeteros (1993-2020). Rev.Ensayos sobre Economía Cafetera N° 34. https://federaciondecafeteros.org/app/uploads/2021/06/Economía-Cafetera-No.-34.pdf
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2021b). Guía más agronomía, más productividad, más calidad. https://www.cenicafe.org/es/index.php/nuestras_publicaciones/libros/publicaciones_guia_mas_agronomia_mas_productividad_mas_calidad
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2021c). Informe de Gestión 2021. El café de Colombia es más (+) calidad y más (+) sostenibilidad. Publicado 10/mayo/2022. https://federaciondecafeteros.org/app/uploads/2022/05/IG-2021_Web_8-megas.pdf ; [https://federaciondecafeteros.org/wp/tipos/informes/]
FNC, (Federación Nacional de Cafeteros). (2022). Estadísticas Cafeteras: Precios, área y producción del café; Exportaciones de café colombiano. Consultado 12/agosto/2022. https://federaciondecafeteros.org/wp/estadisticas-cafeteras/
Garavito, O. E. (Editor), Rendón, J. A., Vergara, W., Mora-Villalobos, C. A., Guerrero, S. M., & Forigua, P. A. (2022). Casanare: estructura socioeconómica y lecturas territoriales. Observatorio Rural de la Universidad de La Salle (Bogotá D.C). Ediciones Unisalle. https://ediciones.lasalle.edu.co/libro/casanare_135937/
GEASIG, (Especialistas en SIG y Medio Ambiente). (2016). Analisis de patrones espaciales con ArcGIS. Presentación realizada por Rebeca Benayas Polo. Versión online del 13 julio/2016. Consultado 01/noviembre/2022. https://www.youtube.com/watch?v=ia2OtEkgOVs ; [ https://www.geasig.com/analisis-de-patrones-espaciales-con-arcgis/ ]
González-Orozco, C. E., Porcel, M., Byrareddy, V. M., Rahn, E., Cardona, W. A., Salinas Velandia, D. A., Araujo-Carrillo, G. A., & Kath, J. (2024). Preparing Colombian coffee production for climate change: Integrated spatial modelling to identify potential robusta coffee (Coffea canephora P.) growing areas. Climatic Change, Vol.177, 67(2024). https://doi.org/10.1007/s10584-024-03717-2
Guhl, A. (2008). Café y cambio de paisaje en Colombia, 1970-2005. Publicado por la Universidad EAFIT y el Banco de la República. https://babel.banrepcultural.org/digital/collection/p17054coll18/id/378
Harvey, C. A., Pritts, A. A., Zwetsloot, M. J., Jansen, K., Pulleman, M. M., Armbrecht, I., Avelino, J., Barrera, J. F., Bunn, C., García, J. H., Isaza, C., Munoz-Ucros, J., Pérez-Alemán, C. J., Rahn, E., Robiglio, V., Somarriba, E., & Valencia, V. (2021). Transformation of coffee-growing landscapes across Latin America. A review. https://link.springer.com/article/10.1007/s13593-021-00712-0
ICO, (International Coffee Organization). (2022). Ecología y propiedades físicas del café. Consultado 08/nov/2022. http://www.ico.org/es/ecology_c.asp#:~:text=La temperatura media ideal es,si es por poco tiempo
IDEAM, (Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales). (2022). Consulta y Descarga de Datos Hidrometeorológicos. http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/
Jacobi, J., Lara, D., Opitz, S., de Castelberg, S., Urioste, S., Irazoque, A., Castro, D., Wildisen, E., Gutierrez, N., & Yeretzian, C. (2024). Making specialty coffee and coffee-cherry value chains work for family farmers livelihoods: a participatory action research approach. World Development Perspectives, Volume 33, March 2024. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S245229292300067X
Kartikawati, D., Sundari, D., & Sundari, M. . (2019). The role of agriculture, forestry and fishery sector in the development of Malinau District (location quotient and shift share approach). IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science314 (2019) 012077IOP. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/314/1/012077
Martínez, A. M., Correa, E. M., Romero, J. L., Tofiño, A. P., Grandett, L. M., Cordero, C. C., Tordecilla, L., Rodríguez, M. del V., Orozco, A. R., & Silva, G. E. (2022). La cadena de valor de hortalizas en la región Caribe de Colombia: una propuesta de integración. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (agrosavia). https://editorial.agrosavia.co/index.php/publicaciones/catalog/book/307
Minagricultura-UPRA, (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - Unidad de Planificación Rural Agropecuaria). (2020). Reporte: Evaluaciones Agropecuarias del Sector Agropecuario - EVA y Anuario Estadístico del Sector Agropecuario, [Base Agrícola EVA 2007-2018 (P)_12_02_2020]. https://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/home.aspx?cod=59 ; [ https://www.upra.gov.co/web/guest/evaluaciones-agropecuarias-municipales-eva ]
Minagricultura-UPRA, (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - Unidad de Planificación Rural Agropecuaria). (2022). Reporte: Evaluaciones Agropecuarias - EVA y Anuario Estadístico del Sector Agropecuario, [Base Agrícola EVA de 2019 a 2021 - Fecha de publicación 22042022]. Consultado 09/agosto/2022. https://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/home.aspx?cod=59 ; [ https://www.upra.gov.co/web/guest/evaluaciones-agropecuarias-municipales-eva ]
ONA-UK, (Office for National Statistics - United Kingdom). (2018). Location quotients (using gross value added) by broad industry group, UK, 1998 to 2016. Economic review: April 2018. Public Policy Division, Contact: Cecilia Campos. https://www.ons.gov.uk/economy/nationalaccounts/uksectoraccounts/compendium/economicreview/april2018/economicreviewapril2018
Otsuka, K., & Ali, M. (2020). Strategy for the development of agro-based clusters. World Development Perspectives. Volume 20, December 2020, 100257. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452292920300771
Ovalle-Rivera, O., Läderach, P., Bunn, C., Obersteiner, M., & Schroth, G. (2015). Projected Shifts in Coffea arabica Suitability among Major Global Producing Regions Due to Climate Change.PLOS ON. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0124155
Qu, R., Rhee, Z., Bae, S. J., & Lee, S. H. (2022). Analysis of Industrial Diversification Level of Economic Development in Rural Areas Using Herfindahl Index and Two-Step Clustering. Sustainability. 2022; 14(11):6733. https://doi.org/10.3390/su14116733
Schouten, M. (2011). Clusters Agriculture. How can clusters in agriculture be measured and identified in the Netherlands?. Wageningen UR, 2011. Supervisor: prof. dr. W.J.M. Heijman. Agricultural Economics and Rural Policy Group. https://edepot.wur.nl/184427
Schouten, M., & Heijman, W. J. M. (2012). Agricultural clusters in the Netherlands. Visegrad Journal on Bioeconomy and Sustainable Development, vol. 1, 2012, No. 1, p. 20 – 26. Wageningen University, Netherlands. https://vua.uniag.sk/sites/default/files/20-26_0.pdf
Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Rev. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, vol.28, No.1, ene-jun de 2019, pp. 1-22. https://revistas.unal.edu.co/index.php/rcg/article/view/76919/pdf
Tapia, L., Aramendiz, H., Pacheco, J., & Montalvo, A. (2015). Clusters agrícolas: un estado del arte para los estudios de competitividad en el campo. Rev.Cienc.Agr., Universidad de Nariño, Julio-Diciembre 2015, 32(2):113 - 124. https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rfacia/article/view/2648/3044
von Loeben, S., Gornott, C., Abigaba, D., Adriko, J., Awori, E., Cartsburg, M., Chemura, A., Cronauer, C., Lipka, N., Murken, L., Muzafarova, A., Noleppa, S., Romanovska, P., Tomalka, J., Weituschat, S., & Zvolsky, A. (2023). Climate risk analysis for adaptation planning in Uganda’s agricultural sector: An assessment of maize and coffee value chains. Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK). https://publications.pik-potsdam.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_28791
*****
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista de Geografía Norte Grande

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.