Enfoques regulatorios para la Inteligencia Artificial (IA)

Autores/as

  • Jersain Zadamig Llamas Covarrubias
  • Olivia Andrea Mendoza Enríquez
  • Mario Graff Guerrero

DOI:

https://doi.org/10.7764/R.493.2

Palabras clave:

Inteligencia artificial, modelos regulatorios, principios algorítmicos, regulación

Resumen

La inteligencia artificial (IA) representa un fenómeno complejo cuyas dimensiones son difíciles de entender en el campo jurídico. La principal tesis desarrollada en este artículo es conocer las modalidades regulatorias para crear un bloque normativo sólido de regulación multinivel, donde se combinen diversos instrumentos regulatorios. El objetivo general es crear una propuesta taxonómica de los tipos de reglas y regulaciones en las normas vinculantes e indicativas, y el objetivo particular es analizar novísimos mecanismos alterna tivos a la regulación tradicional como la certificación, auditorías, transparencia, entornos de prueba regulatorios, seguros y evaluaciones de impacto algorítmicas, que ayudarán a tomar mejores decisiones en las formas de regular la IA.

         

Biografía del autor/a

Jersain Zadamig Llamas Covarrubias

 

     

Olivia Andrea Mendoza Enríquez

 

     

Mario Graff Guerrero

 

     

Descargas

Publicado

2022-12-06

Cómo citar

Llamas Covarrubias, J. Z. ., Mendoza Enríquez, O. A., & Graff Guerrero, M. . (2022). Enfoques regulatorios para la Inteligencia Artificial (IA). Revista Chilena De Derecho, 49(3), 31–62. https://doi.org/10.7764/R.493.2

Número

Sección

Estudios